🔍 TagLite 使用者行為追蹤原理(How It Works)
本頁將說明 TagLite 如何運作,包括追蹤流程、資料內容、標籤生成與 API 回傳範例。
📐 一、系統架構簡介
只需在網站中嵌入一行 <script src="https://cdn.taglite.com.tw/js/core.js"></script> 即可啟動追蹤。
- 會自動向
tag.taglite.com.tw傳送資料 - 並寫入伺服器端
/var/www/rawdata/tracker_tag/日誌
🧾 二、資料蒐集內容
- IP、地理位置、語言、時區、裝置資訊
- 使用者代理字串(User Agent)與瀏覽器資訊
- 載入時間與停留秒數
- SEO 標籤(og:title、meta:keywords、article:tag 等)
🧠 三、標籤生成邏輯
- 系統每日彙整出現天數與停留時間,篩出高關聯標籤
- 網站主亦可使用
taglite_customize('自定義標籤')傳送標籤
🔄 四、資料處理流程
使用者行為會即時寫入 Log,後續由背景作業每日轉換成統計資料,可輸出:
- 每個 UUID 對每個網址的平均停留時間與標籤
- 每個 UUID 對各個標籤的累計曝光與互動
📦 五、API 回傳範例
{
"uuid": "uid_xxx",
"onsite": [{ "tag": "科技", "confidence": 0.83 }],
"offsite": [{ "tag": "財經", "confidence": 0.54 }],
"metadata": {
"timestamp": "2025-06-16T10:00:00Z",
"generated_by": "TagLite-TAG-Engine"
}
}
🔧 六、應用方式
- 網站可使用 JS 或 Ajax 呼叫
/get-info.js並接收推薦標籤 - 可根據
uuid進行後端推薦查詢或 A/B 測試 - 也可搭配 CDN、iframe 等方式降低主站負擔
🛡️ 七、隱私與安全
- 不蒐集 email、手機或真實帳號
- 每位使用者僅以
UUID表示,無法回推身分 - UUID 綁定 cookie、fingerprint 雜湊後產生,不具可逆性
說明:
TagLite 設計核心為「不追蹤個資、只追蹤興趣」,以最小資料集實現行為分析與推薦效益。
TagLite 設計核心為「不追蹤個資、只追蹤興趣」,以最小資料集實現行為分析與推薦效益。